Från promptar till AI-agenter

Material

Ladda ner innan vi sätter igång. Arbetsboken används redan i halvdag 1, från punkt 4.

Halvdag 1 · Från promptar till arbetsflöden

Tiderna är ungefärliga och kan justeras något på plats. Paus klockan 10.00 båda halvdagarna.

• 09.00–09.10Incheckning10 min
• 09.10–10.00Teori50 min
• 10.00–10.20Paus20 min
• 10.20–10.50Demo: riktiga agenter30 min
• 10.50–11.20Testa själv30 min
• 11.20–11.50Kartlägg vad du vill lösa30 min
• 11.50–12.10Börja skissa på din agent20 min
• 12.10–12.30Dela lösningar i grupp20 min

1. Punkt 0 · 10 min

   Incheckning

   Snabb runda: hur van är du vid AI idag, och vilka verktyg använder du redan? Bra tillfälle att också se vem i rummet som har en betalversion, det blir relevant om en liten stund.

2. Punkt 1 · teori, 50 min

   Vad är egentligen en AI-agent?

   Skillnaden mellan en prompt, en anpassad GPT, en agent och ett helt arbetsflöde. En anpassad GPT eller ett Claude Project är fortfarande en konfigurerad assistent, den agerar bara när du promptar den. En riktig agent tar flera steg själv och kan jobba vidare utan att du styr varje steg, till exempel Claude Cowork, ChatGPT Work eller en agent byggd i Microsoft Copilot, med Agent Builder eller Copilot Studio. Vi visar skillnaden live om en stund.

   Human in the Loop

   När ska AI få agera själv, och när måste en människa fatta beslutet? Risknivån avgör, inte uppgiften i sig. Placera arbetsuppgifterna nedan i de tre nivåerna, sedan jämför ni svaren i helgrupp.

   • AI kan göra själv

     Låg risk, lätt att rätta till

   • AI föreslår, människa godkänner

     Medelrisk, behöver ett omdöme

   • Människa fattar beslut

     Hög risk, AI stannar utanför

   Schemaläggning Rekrytering Kampanjidéer Medarbetarsamtal Kundklagomål

   Var skiljde sig era svar åt, och varför?

   Diskussionsfråga, jämför i helgrupp

   Säkerhet

   En agent som agerar själv kan också agera fel snabbare än en människa hinner upptäcka det. Därför är begränsningar-fältet i din agentdesign lika viktigt som syfte och output, och därför testar vi allt innan det används skarpt på halvdag 2. Ladda aldrig upp känsliga personuppgifter (personnummer, löner, medicinska detaljer) i ett AI-verktyg, se GDPR-rutan längre ner på sidan.

3. Punkt 2 · demonstration, 30 min

   Demo: riktiga agenter

   Paulina visar hur samma uppgift löses live i alla tre, från start i betalversionerna, inte gratislägena: en agent i Microsoft Copilot, ChatGPT Work och Claude Cowork/Code. Ni ser vad som faktiskt skiljer en riktig agent från en konfigurerad assistent, den tar flera steg själv och kan fortsätta jobba utan att ni styr varje del. Demot bygger på samma fiktiva data som referensexemplet i materialpaketet, så du kan öva vidare på egen hand efter kursen.

   Vilken av de tre kändes mest relevant för din vardag, och varför?

   Diskussionsfråga

4. Punkt 3 · 30 min

   Testa själv

   Har du redan en betalversion? Öppna den och testa något enkelt direkt i den riktiga agentmiljön. Har du inte det, kör du på gratisnivån i Claude, ChatGPT eller Copilot, se guiderna längre ner på sidan, eller sätt dig ihop med någon som har tillgång.

5. Punkt 4 · workshop, 30 min

   Kartlägg vad du vill lösa

   Vilka delar av ditt arbete upprepas ofta? Eller: vad saknar du överblick över?

   Diskussionsfråga, utgångspunkt för uppgiften nedan

   Fundera enskilt på frågorna nedan, tio minuter, ett arbetsflöde som återkommer eller något du helt enkelt inte har koll på räknas lika mycket:

   • Vad är den största tidstjuven i din vecka?
   • Var kör det ofta fast, en flaskhals som bromsar dig eller andra?
   • Vad skulle du vilja ha koll på utan att behöva leta efter det?
   • Vilket beslut skulle bli lättare om du hade rätt information framför dig?
   • Vad skjuter du gärna upp, fast du vet att det måste göras?
   • Vilken fråga får du oftast från ditt team, som du skulle vilja svara på snabbare?

   Modell som kan hjälpa att hitta värdeskapande lösningar:

   

   Tydligt värde

   Sparar det tid eller pengar, eller höjer det kvaliteten?

   Tillgång till data

   Har ni faktiskt underlaget som krävs? Det behöver inte vara perfekt.

   Avgränsat

   Går det att testa på veckor, inte år?

   Mätbarhet

   Hur skulle ni veta att det funkade?

   Avsluta med att skriva ner, med egna ord, vad du landar i. Det är det du bygger vidare på i nästa steg.

6. Punkt 5 · workshop, 20 min

   Börja skissa på din agent

   Utifrån kartläggningen, en första skiss av fyra fält. Jobba i par eller en trio, gärna samma personer båda halvdagarna, det gör återkopplingen på halvdag 2 mycket enklare. Fyra fält räcker idag, det finns inte tid till fler, och det är okej. De två sista fälten, målgrupp och human in the loop, fyller du i tillsammans med din par eller trio när halvdag 2 börjar (se punkt 0), efter att ni delat vad ni testat under hemuppgiften.

   Syfte

   Vad ska agenten faktiskt lösa åt dig? En mening räcker.

   Input

   Vad behöver agenten få se för att kunna hjälpa till, dokument, data, tidigare exempel, en mall?

   Output

   Vad ska agenten leverera, ett förslag, en dashboard, en analys, en prioriterad lista?

   Begränsningar

   Vad ska agenten aldrig göra på egen hand, och vilken information får den aldrig se? Samma tänk som Human in the Loop från teoripasset, ni formaliserar var i processen en människa måste godkänna på halvdag 2.

   Exempel: en agent som hjälper en regionchef att prioritera veckan. Input: veckorapporter, försäljningsdata, HR-policy. Output: en prioriterad åtgärdslista. Begränsning: fattar aldrig personalbeslut själv.

   Så konkret bör skissen bli

   

   Kör fast? Du har över en timmes byggtid på halvdag 2, mer än nog för att sikta högre än ett textutkast. Två sorters exempel: en agent som fortsätter göra jobbet åt dig, eller ett verktyg du bygger med hjälp av en agent.

   • Bygg en interaktiv dashboard över veckans försäljning och nyckeltal per butik, i stället för att sammanställa den för hand varje vecka
   • En agent som läser in nya kundklagomål när de kommer in, kategoriserar dem och flaggar det som behöver eskaleras till dig
   • Bygg ett bemanningsverktyg som visar vem som jobbar när, och flaggar butiker under minimibemanning
   • En agent som förbereder underlag inför varje medarbetarsamtal, utifrån tidigare anteckningar och mål
   • Bygg ett kampanjuppföljningsverktyg, en enkel webbsida som jämför resultat mot mål per butik och kategori

7. Punkt 6 · avslutning, 20 min

   Dela lösningar i grupp

   Presentera din skiss kort för en annan grupp: vad är problemet, vad är syftet, vem är den till för, och vad tror du blir svårast? Samla en snabb reaktion, låter det rimligt, vad skulle den andra gruppen testa först. Vi rundar av med hemuppgiften innan vi skiljs åt.

Halvdag 2 · Bygg din första AI-agent

Två veckor senare, med samma grupper som halvdag 1. Paus klockan 10.00, precis som halvdag 1.

• 09.00–09.30Debrief och färdig design30 min
• 09.30–10.00Börja bygga30 min
• 10.00–10.20Paus20 min
• 10.20–10.50Fortsätt bygga30 min
• 10.50–11.00Visa för en kompis10 min
• 11.00–11.45Fortsätt bygga45 min
• 11.45–12.30Demo och avrundning45 min

1. Punkt 0 · 30 min

   Debrief och färdig design

   Börja brett: vad fastnade från förra tillfället, vad var oklart, vad har ni funderat på sedan sist? Dela sedan hur skissen utvecklats, i samma par eller trio som halvdag 1: vad blev tydligare, vilka nya frågor dök upp, vad sa kollegorna ni bollade den med? Har du testat något i praktiken är det förstås värdefullt att dela också. Fyll sist i det som fattas i agentdesignen: målgrupp och var en människa måste in i loopen. Nu ska designen vara redo att byggas.

2. Punkt 1 · workshop, 30 min

   Börja bygga

   Sätt igång i det verktyg du själv väljer. Paulina coachar.

   Har du en betalversion? Bygg din design direkt i den riktiga agentmiljön. Annars bygger du i Claude Projects, ChatGPT eller Copilot-chatt, eller sätter dig ihop med någon som har tillgång. Samma design fungerar i båda spåren, skillnaden är hur många steg verktyget tar själv.

   Två spår, samma design

3. Punkt 2 · workshop, 30 min

   Fortsätt bygga

   Testa vad som händer med otydliga instruktioner, felaktig input eller ofullständig information. Förbättra instruktionerna utifrån det du ser, målet är en fungerande första version, inte en färdig lösning.

4. Punkt 3 · 10 min

   Visa för en kompis

   Berätta för en kompis vad du bygger och varför, byt sedan roller. Fråga varandra: vad skulle du testa om det här var din agent, och var sitter jag fast? Använd varandra som bollplank, inte bara som publik, tio minuter räcker för en riktig idé eller två.

5. Punkt 4 · workshop, 45 min

   Fortsätt bygga

   Utveckla vidare utifrån feedbacken. Testa ett svårt edge case från din egen vardag innan tiden är slut.

6. Punkt 5 · 45 min

   Demo och avrundning

   Deltagarna visar och ger feedback på varandras lösningar: vad fungerar, vad är otydligt, vilket värde skapas, vilka risker finns. Vi avslutar med hur ni tar arbetet vidare: var hittar ni fler användningsområden, hur introducerar ni det här i teamet, vilka arbetsflöden bör ni börja med och vilka bör ni undvika.

   Om vi träffas igen om sex månader, vilken agent hoppas du använda varje vecka?

   Avslutande fråga

Riktiga agenter, steg för steg

Det här är en guide för dig som har en betalversion: Claude Cowork/Code, ChatGPT Work, eller Microsoft Copilot med Agent Builder eller Copilot Studio. Har du bara gratisversionen, se gratisspåret nedan i stället.

Gratisspåret, steg för steg

Det här är en guide för dig som kör med gratisversionen av verktygen: Claude Projects, ChatGPT och Copilot-chatt. Har du redan Claude Cowork, ChatGPT Work eller Microsoft Copilot med Agent Builder eller Copilot Studio? Bygg din design direkt där i stället, samma principer gäller.